映赛 vs 规则式 AOI
规则式 AOI 可以做到全检，而且速度快 — 但阈值规则在复杂背景上会过杀，也无法把正常切割刀痕或纹理与真实缺陷区分开。映赛补上了专用模型、微米级量测与可追溯的数据闭环。本对比反映的是典型配置的一般差异，并非任何特定厂商；实际能力以现场验证为准。
规则式 AOI
按产品与光照逐一调优的阈值/规则检测流水线 — 速度快，但对复杂纹理敏感，且无法把真实缺陷与正常切割刀痕或纹理区分开。
Insightek
一个平台上的 AI 检测与量测：面向小缺陷与复杂纹理的专用模型、带样品集验收的真假缺陷判定，以及同一份输出中的微米级量测。
什么时候规则式 AOI 仍然适用 — 并可共存
AOI 并非对立面。在干净、稳定、高对比度的特征上，它既快又有效；映赛的设计正是与其共存 — 补上量测、真假缺陷判定与数据闭环以抵消 AOI 过杀，而不是把产线整个拆掉。
- 稳定背景上、阈值规则已能通过的干净高对比度特征
- 很少变化的成熟产品与固定光照条件
- 已在运行 AOI、希望"叠加"而非"替换"量测与真假缺陷判定的产线
- 无需微米级量测的简单有无 / 缺失检查
什么时候映赛能改变成本曲线
以下这些场景，阈值规则要么陷入过杀与漏检，要么得到"这个没法量化"的答复。
- 阈值规则会过杀的复杂或有纹理的背景
- 被 AOI 判为缺陷的正常切割刀痕或纹理（误判）
- 需要专用模型而非阈值才能检出的微小或低对比度缺陷
- 需要在同一零件上做微米级量测，而不只是合格判定
- 把坐标、尺寸、类别、趋势接入 MES / SPC 的可追溯数据闭环
能力对比
五个维度，取自典型配置。本对比反映的是一般差异，并非任何特定厂商；实际能力以在您样品上的现场验证为准。
覆盖与检出
覆盖
可做全检，但受速度限制
在线全检；速度随算力扩展
微小 / 低对比度缺陷
阈值规则；复杂背景上过杀严重
面向小缺陷与复杂纹理调优的专用模型
判别与量测
真假缺陷判别
无法区分正常切割刀痕 / 纹理
AI 判定 + 样品集验收，保持一致
量测能力
部分支持，精度有限
检测与微米级量测合并于同一份输出
数据与追溯
数据闭环
仅输出结果
坐标、尺寸、类别、趋势 + MES / SPC 对接
在规则式 AOI 之上叠加，或从其迁移
导入分阶段进行，每一步都有交付物。您可以从小处起步 — 先软件与离线验证，再一体化单元，最后标准设备 — 过程中可与 AOI 共存。
- 01
1 · 样品与工艺评审
我们与您一起评审样品与工艺。交付物：可行性结论。
- 02
2 · 成像与算法验证
我们在您的零件上验证成像与算法。交付物：演示报告。
- 03
3 · 检测项与阈值
我们与您共同确定检测项与阈值。交付物：判定方案与验收标准。
- 04
4 · 线边集成
我们在产线侧完成集成。交付物：集成验证报告。
- 05
5 · 验收与复制
我们进行验收并准备复制推广。交付物：验收报告与维护方案。